Игнатьев Владимир Юрьевич
Научный руководитель проектов
Geoalert
Игнатьев Владимир, выпускник МФТИ(ГУ) 2012 года, к.т.н. в области компьютерных наук, автор более 30 публикаций в рецензируемых журналах.
Является сооснователем компании Геоалерт - разработчика аналитических сервисов на основе искусственного интеллекта и данных дистанционного зондирования Земли из космоса.
Более 10 лет опыта разработки алгоритмов анализа данных ДЗЗ для различных прикладных задач в научно-исследовательских организациях (ФИЦ ИУ РАН им. Дородницына, НИИ "АЭРОКОСМОС", Сколковский институт науки и технологий).
Более 5 лет опыта руководства проектами в области разработки приложений и сервисов распознавания объектов на спутниковых изображениях.
Является сооснователем компании Геоалерт - разработчика аналитических сервисов на основе искусственного интеллекта и данных дистанционного зондирования Земли из космоса.
Более 10 лет опыта разработки алгоритмов анализа данных ДЗЗ для различных прикладных задач в научно-исследовательских организациях (ФИЦ ИУ РАН им. Дородницына, НИИ "АЭРОКОСМОС", Сколковский институт науки и технологий).
Более 5 лет опыта руководства проектами в области разработки приложений и сервисов распознавания объектов на спутниковых изображениях.
Выступления:
СЕКЦИЯ КОНГРЕССА «СФЕРА» Космические системы дистанционного зондирования Земли. Геоинформационные системы и сервисы. Высокоточная спутниковая навигация часть 2
«Автоматическая картография по спутниковым снимкам с помощью нейросетей глубокого обучения»
В бизнес-процессах анализа данных и принятия решений большую роль играет пространственная информация. Собирать и обрабатывать такую информацию - специализация картографических компаний. В то же время рынок классической картографии сильно отстает от потребностей анализа информации в динамично изменяющейся среде из-за большого объема медленного ручного труда.
Какие новые и понятные инструменты можно предложить картографам и специалистам по дешифрированию ДЗЗ, чтобы ускорить их процессы работы с данными, и как найти общий язык с аналитиками данных.
Какие новые и понятные инструменты можно предложить картографам и специалистам по дешифрированию ДЗЗ, чтобы ускорить их процессы работы с данными, и как найти общий язык с аналитиками данных.